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Mozilla 发布开源 AI 报告，指出产业竞争正从模型转向 AI 代理执行框架
Mozilla 首份《State of Open Source AI》报告指出，开源 AI 已进入新的发展阶段，与 ChatGPT、Claude 等顶尖封闭模型的效能差距已缩小至 3%，推论成本在三年间最高下降 50 倍。开源模型目前约占全球实际 AI 使用量的三分之一，但仅取得 4% 的营收。报告进一步指出，AI 产业竞争正从模型本身转向「AI 代理执行框架」（agentic harness），也就是负责协调工具、记忆、程序执行及权限的软件层。随着 AI 代理开始存取数据、修改系统甚至执行交易，目前 MCP、A2A 与不同代理框架之间仍缺乏共通的写入权限标准，企业如何控管 AI 代理可自行执行的操作，将成为重要课题。
 
Microsoft 更新 Copilot 应用体验，并逐步停用部分功能
Microsoft 正持续调整 Copilot 应用，逐步转向以 AI 为核心的使用体验。对于消费者用户，Deep Research 将自 2026 年 8 月 18 日起停止提供，Podcasts 也将在同日停用。现有的研究内容可能继续保留，而 Microsoft 365 Premium 用户则可使用 Researcher 来制作详细报告与分析。Microsoft 同时表示，在新版 Copilot 逐步推出期间，部分功能可能暂时无法使用或出现功能差异。大部分用户资料，包括聊天记录、图片及其他使用 Copilot 创建的内容，都将迁移至更新后的应用，但与已停用功能相关的内容可能会有不同的处理方式。
 
NetSuite Next 准备推出，加入 Ask Oracle 与全新 AI 功能
Oracle NetSuite 随 NetSuite 2026.2 开始在北美推出 NetSuite Next，通过将 AI 更深入地嵌入业务流程、记录与分析功能，重新定义用户与 ERP 的交互方式。核心功能 Ask Oracle 是一项对话式 AI 助手，用户可以使用自然语言查询业务数据、生成报表与可视化内容、查找记录，并快速完成系统导航。NetSuite 2026.2 同时加入 AI 交易匹配、AI 生成库存分析及财务与运营数据智能分析等新功能。NetSuite 表示，客户无需进行数据迁移或重新实施即可逐步采用 NetSuite Next，并可先在 Preview Account 中体验，或按角色在生产环境中启用。
 
SAP 的 AI 助手 Joule 向所有符合条件的 SAP Cloud ALM 客户开放
SAP 宣布 Joule向所有符合条件的 SAP Cloud ALM 客户正式开放，这是将 Agentic AI 直接引入应用生命周期管理体验的第一阶段。此次初始版本将 Joule 作为对话式 AI 助手嵌入 SAP Cloud ALM，主要提供两项能力：帮助用户快速导航至特定的监控视图、项目任务及运营仪表板，以及针对 SAP Cloud ALM 的功能、流程和使用方式提供情境化信息与指导。SAP 表示，此次发布也是未来扩展 AI Agent 能力的基础，后续可进一步支持仪表板生成、项目设置、测试案例生成、运营智能、异常检测及迁移等场景。目前Joule with SAP Cloud ALM 可通过 SAP for Me 启用，且无需额外付费。
 
研究人员揭露 Gemini AI 代理间攻击手法，可能窃取敏感资料并篡改 GitHub 拉取请求
Pillar Security 揭露 Google adk-python 仓库中的 AI 代理跨权限边界漏洞，这是其发现首个发生在实际生产环境多代理系统中的 Agent-to-Agent 攻击案例。研究人员发现，攻击者可通过提示注入操控低权限的公开 AI 代理，进一步触发原本仅供维护人员使用的高权限代理，形成权限提升路径。攻击者可能借此获取 GitHub 凭证、修改 Pull Request 与评论，甚至伪造代码审核与批准记录，为恶意代码进入软件供应链创造条件。此外，Pillar 还发现新版 Antigravity 工作流存在命令注入风险，可能进一步导致远程代码执行及凭证泄露。Google 已与 Pillar Security 合作修复相关问题，并强化 adk-python 仓库的安全控制。
 
GitHub 正式开放 Copilot 代码审查工作量等级
GitHub 正式开放 GitHub Copilot Code Review 的 Lite 与 Balanced 两种工作量等级，让开发团队可以根据 Pull Request 的复杂度与风险程度，选择不同深度的 AI 代码审查。Lite 适用于一般性的代码变更与例行审查，Balanced 则采用更高推理能力的模型，针对复杂逻辑、安全敏感代码及跨服务变更提供更深入的分析。组织管理员也可以设定适用于整个组织的默认审查等级，同时允许个别 Pull Request 使用不同设置。GitHub 还会在 Pull Request 时间轴及审查评论中标示实际使用的等级，让团队能够更清楚掌握 AI 审查的深度。