Intelligence artificielle (IA) et Numérique Responsable : 5 enjeux clés pour votre entreprise

Alors que la transformation numérique continue de bouleverser nos sociétés, il devient essentiel de s'interroger sur l'impact environnemental et sociétal des innovations technologiques.

L'intelligence artificielle (IA), et plus particulièrement l'intelligence artificielle générative (IAG) capable de générer du texte, des images ou du code, figure parmi les avancées majeures de ces dernières années.

Cependant, cette évolution rapide s'accompagne d'une consommation accrue des ressources (matières premières et énergie) pour la fabrication et l'utilisation des infrastructures numériques.

La déclaration issue du sommet mondial sur l'IA le rappelle : il faut "rendre l'IA durable pour les peuples et la planète", en mesurant ses effets sur l'humain et l'environnement.

Elle propose notamment de "créer un observatoire sur les effets de l'IA en matière d'énergie avec l'Agence internationale de l'Énergie". Elle recommande également de valoriser les innovations en intelligence artificielle (IAG) sobres en énergie. Cette initiative met en évidence l'importance de maîtriser l'empreinte environnementale de l'IA tout en promouvant des solutions technologiques plus durables. 
Par ailleurs, cette technologie pourrait transformer nos rapports à la société et aux autres, soulevant la question de son impact social.

Dans ce contexte, le Numérique Responsable s'impose comme un cadre stratégique pour concilier innovation technologique, efficacité opérationnelle et respect de l'environnement. Le Numérique Responsable se décline en quatre axes complémentaires:

• Green for IT : réduire l'empreinte environnementale des systèmes et infrastructures numériques;
• IT for Green : exploiter les technologies digitales pour permettre la transition écologique;
• Human for IT : limiter les effets sociétaux négatifs du numérique ;
• IT for Human : réduire la fracture numérique et favoriser l'inclusion.

À travers le prisme du Numérique Responsable, la révolution de l'intelligence artificielle génère des enjeux au sein de l'entreprise.
Nos experts décryptent les 5 enjeux principaux que les entreprises doivent relever.
 

Choisir des outils d'IA adaptés et durables

L’un des premiers défis consiste, pour les entreprises, à sélectionner des solutions d’IA alignées avec leurs besoins spécifiques, tout en tenant compte de leur impact environnemental et énergétique. Chaque technologie IA présente des caractéristiques distinctes en termes de :

• Pertinence pour l'activité de l'entreprise;
• Performance;
• Consommation énergétique;
• Compatibilité avec les infrastructures existantes.

Il est essentiel d’adopter une approche mesurable et transparente sur l’impact de l’infrastructure utilisée, c’est-à-dire avec la possibilité, par exemple, de quantifier la consommation d’énergie, les émissions associées, les volumes de données traités, voire la matière première mobilisée. 

Ces indicateurs permettent de justifier les choix technologiques auprès des parties prenantes et du public, en fournissant des indicateurs et des données quantifiables sur l’impact environnemental des outils adoptés.
 

Identifier des cas d'usage à valeur ajoutée

Selon une étude publiée par l’Université de Cornell, GPT-3 consomme environ un demi-litre d’eau pour générer 10 à 50 réponses. Face à de tels chiffres, les entreprises doivent identifier des cas d’usage concrets où l’intelligence artificielle peut apporter une réelle valeur ajoutée à l’entreprise afin de ne pas générer une surconsommation de ressources.

Cela implique de comprendre les besoins et les objectifs en :

• Analysant les processus internes;
• Identifiant où l'IA peut automatiser des tâches;
• Améliorant la productivité;
• Créant de nouvelles opportunités.

Dans une démarche de numérique responsable, il est impératif que les entreprises s’interrogent sur les cas d’usage ayant la plus grande valeur ajoutée. 

« Quel cas d’usage aura le plus grand retour sur investissement (ROI) ? », « Comment éviter une consommation inutile de ressources ? » sont les premières questions à se poser. 
 

Former les équipes pour une utilisation responsable et maîtrisée

La fracture numérique demeure un enjeu majeur dans les entreprises, accentuée par l’arrivée rapide de technologies avancées comme l’IA générative. Il devient nécessaire de former et acculturer les équipes pour qu’elles s’approprient ces technologies, montent toutes en compétences en développant des pratiques responsables.

Des actions concrètes peuvent être mises en place:

• Ateliers immersifs pour renforcer les compétences des collaborateurs;
• Formations ciblées pour utiliser l'IA de façon responsable. 

Ces démarches favorisent une adoption plus fluide et plus durable des outils innovants.
 

Élaborer une charte éthique pour l'IA

L'intelligence artificielle transforme notre manière de travailler en automatisant des tâches répétitives, en facilitant la prise de décision et en optimisant la productivité.

Par exemple : l'automatisation de la prise de notes en réunion

Grâce à ces outils d'IA capables de retranscrire et synthétiser les échanges, les collaborateurs peuvent se concentrer sur l'interaction et la réflexion plutôt que sur la rédaction.

Cependant, cela soulève des questions :
--> Faut-il toujours une validation humaine ?
--> Qui est responsable ?

Pour y répondre, une charte éthique est nécessaire. Elle doit décrire les lignes directrices pour garantir un équilibre entre efficience technologique et respect des valeurs humaines au sein de l'entreprise. 
 

Exploiter l'IA pour réduire l'empreinte écologique

L’intelligence artificielle peut devenir un levier pour réduire l’empreinte écologique de l’entreprise, en contribuant à l’optimisation des ressources et à une gestion plus durable des processus. En s’inscrivant dans des projets « AI for Green », elle devient un moteur pour :

• Optimiser les consommations énergétiques ;
• Réduire les émissions et les déchets ;
• Concevoir des services innovants favorisant des pratiques durables.

Les directions des systèmes d'information (DSI) se trouvent aujourd'hui à la croisée des chemins entre la révolution de l'intelligence et les enjeux environnementaux et éthiques.

RSM accompagne ses clients en leur fournissant une expertise adaptée aux cinq enjeux présentés ci-dessus. Nous vous aidons à choisir et implémenter vos solutions IA responsables, à définir des cas d’usage à forte valeur ajoutée, à sensibiliser les équipes mais aussi optimiser les processus dans une logique durable.

RSM vous propose une approche sur mesure pour chaque entreprise, en prenant en compte son secteur, ses enjeux et ses objectifs stratégiques. Nos experts peuvent aussi vous conseiller sur des problématiques spécifiques via une analyse approfondie, afin d’assurer une transformation numérique alignée sur les principes du numérique responsable.