Data & IA

Systèmes d’information, documentation, objets connectés…. Les données sont partout ! RSM vous accompagne afin d’organiser, de traiter et d’utiliser des données pour optimiser vos activités au quotidien.

1/ Définissez une stratégie Data efficace  

Stratégie & gouvernance data

Conseil data - Gestion de projet data – Data management - Data analytics – Architecture Data

  • Définir une roadmap « data driven »
  • Définir et mettre en place une gouvernance des données
  • Définition d’une politique de qualité de la donnée
  • Cartographier le patrimoine de données
  • Exploration, préparation et mise en qualité des données
  • Automatisation de processus à faible valeur ajoutée

2/ Faire vivre les données de l’entreprise

  • Revue de l’architecture du SI pour le décloisonner et faire circuler les données (DWH, Data Lake, API, …)
  • AMOA SI data : appui au pilotage du projet, accompagnement à la migration des données, déploiement outil de pilotageAutomatisation de reportings de suivi, définition et paramétrage des indicateurs (KPIs)
  • Structuration et déploiement d’outils deBI et de Data Visualisation (Power BI, Qlik, Tableau…)
  • Développement d’outils décisionnels (pilotage financier, contrôle de gestion, pilotage métier…)
  • Analyse prévisionnelle et prédictive

3/ Renforcer votre conformité et vos dispositifs de contrôle interne

  • Audit IT – analyser la qualité et la cohérence des données du SI, vérifier les règles de gestion et identifier les anomalies dans les données
  • Sécuriser la gestion comptable l’application des règles fiscales (TVA, piste d’audit)
  • « RSM FEC Smart Control » analyser la conformité et la qualité du FEC
  • Automatiser et renforcer le dispositif de contrôle continu
  • Prévenir et gérer les risques en matière de compliance, forensic et d’investigations
  • Auditer les modèles et les algorithmes

4/ Préparer vos enjeux futurs grâce à la data science & l’IA

  • Animation de la démarche d’innovation avec les équipes
  • Identifier de nouveaux usages basés sur l’utilisation de données
  • Sélectionner le modèle adapté au cas d’usage en garantissant la confiance numérique
  • Implémentation et test du modèle (POC/MVP)
  • Assistance au déploiement et à l’industrialisation

 

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Contactez-nous

Jean-Philippe Isemann

Associé IT & Risk Advisory


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Olivier de Guillebon

Directeur Data & Analytics RSM