POR SHRUTI GUPTA

DESDE STREAMING videos hasta servicios de música y preparación de alimentos, el mundo de hoy está lleno de modelos de suscripción bajo demanda. Y en un momento en que la incertidumbre está frenando la inversión de capital por parte de las empresas, una idea similar podría ser sólo el boleto para los fabricantes que buscan respaldar proyectos en curso, nuevos o experimentales, al tiempo que controlan los costos.

Conocido como "equipo como servicio", este giro en el concepto de alquiler no es nuevo. Rolls-Royce ha ofrecido durante mucho tiempo sus costosos motores de avión sobre una base de "potencia por hora". La idea ahora está ganando terreno entre los fabricantes a medida que la conectividad facilitada por el Internet de las cosas llega a los equipos industriales, lo que brinda a los operadores la capacidad de monitorear remotamente su maquinaria.

Así es como funciona: en lugar de realizar una compra directa, los fabricantes pagan una tarifa periódica integral por el tiempo de actividad de la maquinaria en función del consumo o los resultados. A diferencia de los acuerdos de arrendamiento tradicionales, la cantidad varía y se basa en el grado de uso vinculado a un activo en particular. Piense en ello como tomar un taxi en lugar de arrendar un automóvil.

Dado que el usuario, una empresa de fabricación, no es propietario del equipo, el proveedor es responsable del servicio, reparaciones, repuestos, acuerdos de nivel de servicio y costos relacionados por la duración del contrato, que generalmente es a largo plazo.

El enfoque creciente en EaaS (Acrónimo de Equipment as a service) ha sido impulsado por las tecnologías digitales: máquinas inteligentes habilitadas para Internet o máquinas obsoletas adaptadas para estas capacidades. Esto permite a los productores monitorear el equipo en tiempo real para el desempeño, el uso y los datos de facturación. EaaS también ayuda a los proveedores a través de un compromiso sostenido con el cliente y datos críticos que mejorarían el diseño del producto y las ofertas de servicios. Las capacidades de mantenimiento predictivo permiten a los proveedores gestionar los costos de reparación al abordar los problemas desde el principio antes de que una máquina se descomponga, y programar el servicio en función del uso en lugar de ajustarlo a un itinerario fijo.

Por supuesto, cambiar a un modelo EaaS requiere un cambio cultural dentro de la organización, incluido un compromiso de reentrenamiento. Pero si no está sobre la mesa un desembolso de capital total para equipos nuevos, vale la pena considerar esta alternativa.