IA générative et audit : vers un contrôle continu, simplifié et intelligent

L’analyse de données est devenue un allié incontournable pour l’auditeur interne. Adoptée par les grands groupes, elle accélère la détection d’erreurs, d’anomalies et de non-conformités, tout en renforçant le respect des procédures. Popularisée par la loi Sapin 2, cette approche ouvre la voie à un contrôle continu (Continuous Control Monitoring), capable de réduire les coûts du contrôle permanent.

Avec l’essor du machine learning, l’audit a franchi une nouvelle étape : modèles prédictifs, analyses prescriptives et meilleure anticipation des risques. Mais jusqu’ici, ces démarches reposaient sur des algorithmes et du code souvent complexes à maîtriser. Aujourd’hui, l’IA générative change la donne. Elle rend accessibles des solutions no-code, puissantes et durables, qui permettent aux auditeurs de tirer parti de la donnée sans expertise technique.

Notre expert RSM, Jocelyn Grignon, acteur de référence dans le domaine de l'analyse de données pour les fonctions de contrôle et de conformité vous propose un décryptage complet du sujet.

Au programme

• Panorama des solutions d’analyse de données au service du contrôle et de la conformité
• Retour d’expérience : succès et limites des approches traditionnelles
• Comment l’IA générative révolutionne l’approche du contrôle no-code

La séquence sera ponctuée d’un temps d’échange en direct avec les participants, pour répondre aux questions posées dans le chat.

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