Reporte sobre la Preparación de la IA en América Latina 2026

Resumen ejecutivo

La inteligencia artificial (IA) ha pasado de la experimentación a convertirse en una parte firmemente integrada de la estrategia y la ejecución empresarial en toda América Latina. En la encuesta de RSM a 461 líderes empresariales, alrededor del 40% de las organizaciones afirma que ya está implementando IA. Entre quienes ya la han adoptado, el 68% planea escalar su uso en los próximos 12 meses. Sin embargo, la preparación organizacional no avanza al mismo ritmo. Muchas organizaciones están intentando expandirse con experiencia limitada, una gobernanza incompleta y una preparación desigual de la fuerza laboral.

"El principal riesgo no es la falta de interés en la IA, sino que muchas organizaciones están intentando escalar antes de contar con las capacidades necesarias para convertir ese interés en un valor real, medible y sostenible."

José Gregorio Argomedo

Managing Director, Consulting

RSM

El hallazgo más importante es la brecha entre la ambición y la preparación institucional. Solo el 18% de los encuestados reporta contar con marcos formales de gobernanza y el 17% tiene políticas para empleados ya establecidas, mientras que poco más de la mitad aún las está desarrollando. Solo el 4% reporta una madurez integral en capacitación y apenas el 8% de los empleados se siente plenamente preparado. Esto indica que, para muchas organizaciones, la presión por escalar va por delante de las estructuras necesarias para hacerlo de manera consistente, responsable y ágil.

Nuestro informe también identifica una relación clara entre la gobernanza y la disciplina en la gestión de riesgos. Las organizaciones con gobernanza formal y políticas establecidas tienen muchas más probabilidades de haber completado evaluaciones de riesgo significativas que aquellas que no cuentan con ellas. Esto sugiere que la gobernanza no es un complemento administrativo, sino un habilitador práctico para escalar.

Al mismo tiempo, la eficiencia es el principal motor de preparación, citado por el 67% de los encuestados, y la inversión se está concentrando en TI, operaciones y marketing. Sin embargo, las funciones clave para la preparación de la fuerza laboral y el control, incluidos RR. HH. y seguridad, reciben comparativamente menor prioridad. A medida que las organizaciones pasan de pilotos a una implementación más amplia, la siguiente fase dependerá menos del apetito por la IA y más de la capacidad para cerrar tres componentes de la brecha de preparación: reglas, habilidades y riesgo.

Estos componentes están estrechamente conectados y se vuelven más importantes a medida que la IA se integra cada vez más en las operaciones del día a día.

1. Reglas: La gobernanza y las políticas de uso para colaboradores aún no avanzan al mismo ritmo que la preparación. Sin una asignación clara de responsabilidades, casos de uso aprobados y estándares de uso definidos, las empresas del mercado medio pueden encontrar más difícil controlar la IA, especialmente cuando la supervisión recae en un equipo directivo más reducido.
2. Habilidades: La preparación de la fuerza laboral sigue siendo limitada. Si se espera que los empleados utilicen IA antes de estar debidamente capacitados, los equipos más reducidos pueden experimentar una ejecución desigual, decisiones inconsistentes o problemas de control que surjan rápidamente.
3. Riesgo: La madurez en la gestión de riesgos parece ir de la mano con la madurez de la gobernanza. Cuando las reglas son más claras, la evaluación de riesgos es más sistemática; cuando la gobernanza es débil, las organizaciones pueden tener dificultades para escalar la IA con confianza, credibilidad y rendición de cuentas. 

Cinco cifras que definen la brecha de preparación:  

Nota metodológica:

Este informe se basa en una encuesta con 461 respuestas, realizada en 2025, de las cuales aproximadamente el 91% proviene de América Latina. La muestra está ponderada hacia perfiles de liderazgo y es no probabilística por conveniencia.

1.El impulso de la preparación es real, pero el escalamiento avanza más rápido que la madurez

La preparación de la IA ha ido más allá de la curiosidad. Alrededor del 40% de los encuestados afirmó que sus organizaciones ya están implementando soluciones de IA. Más significativo aún, el 68% de quienes ya la adoptaron planea escalarla en los próximos doce meses, incluyendo aproximadamente un 25% dentro de los próximos seis meses y un 42% entre los seis y los doce meses.

Esto le da al mercado su tensión definitoria. Una proporción considerable de organizaciones tiene la intención de escalar rápidamente, pero alrededor del 70% del grupo que prevé expandirse entre seis y doce meses tiene menos de un año de experiencia. En términos prácticos, muchas organizaciones están entrando en la fase de escalamiento antes de haber acumulado el aprendizaje operativo, las rutinas de gobernanza y las capacidades internas que normalmente respaldan una expansión.

Esto importa porque el desafío ya no es si los líderes ven un caso de negocio. Lo ven. La eficiencia es el principal motor de preparación, citada por el 67% de los encuestados, seguida por la automatización de procesos, el análisis de datos, la reducción de costos y la innovación. La lógica comercial, por tanto, ya está establecida. La pregunta más importante es si las organizaciones pueden traducir ese valor visible en resultados repetibles y gobernados.

Nuestra encuesta sugiere que muchas todavía no están completamente preparadas para hacerlo. Las evaluaciones de preparación siguen concentradas en etapas tempranas, y solo una minoría de las organizaciones se describe como plenamente preparada. El resultado es un patrón familiar en los ciclos de tecnologías emergentes: una fuerte intención ejecutiva, casos de uso visibles e inversión creciente, pero con una base institucional que sigue siendo desigual.

“Para las empresas del mercado medio esta aceleración genera un riesgo práctico: las iniciativas de IA pueden pasar de la experimentación a un uso más amplio antes de que la organización haya aprendido a integrarlas. El resultado suele ser una colección de pilotos prometedores, en lugar de capacidades de negocio repetibles. Cuando la experiencia es limitada, los líderes pueden necesitar priorizar menos casos de uso, pero mejor gobernados y vinculados a resultados medibles, en lugar de permitir que la preparación se extienda de manera informal en toda la organización.”

José Gregorio Argomedo

Managing Director, Consulting

RSM

2. La gobernanza, las políticas y la gestión del riesgo siguen siendo la brecha más clara de la preparación.

La señal de alerta más clara de la encuesta se encuentra en la gobernanza. Solo el 18% de las organizaciones reporta contar con marcos formales de gobernanza de IA. Las políticas para empleados muestran un nivel de desarrollo similar: el 17% tiene políticas formales ya establecidas, mientras que el 51% aún las está desarrollando. Esto significa que una gran proporción de organizaciones está avanzando con salvaguardas incompletas en torno al uso aceptable, los derechos de decisión, la rendición de cuentas y la supervisión.

Estas brechas importan porque la IA introduce riesgos que no pueden gestionarse fácilmente solo mediante prácticas informales. Las cuestiones relacionadas con el uso de datos, el comportamiento de los modelos, la calidad del contenido, la explicabilidad, la seguridad y la exposición regulatoria se vuelven más difíciles de manejar una vez que la implementación va más allá de la experimentación aislada. Los hallazgos de la encuesta también sugieren que las evaluaciones parciales de riesgo son más comunes que las integrales, lo que refuerza la idea de que muchas organizaciones siguen en transición, más que en una situación de control pleno.

Uno de los hallazgos más destacados de nuestra encuesta es la estrecha relación entre la solidez de la gobernanza y la madurez en la gestión del riesgo. Las organizaciones con una gobernanza establecida y políticas formales o en desarrollo tienen muchas más probabilidades de haber completado evaluaciones de riesgo parciales o integrales. En los grupos más maduros, los niveles de evaluación del riesgo ascienden aproximadamente entre el 90% y el 96%, frente a niveles considerablemente más bajos entre las organizaciones que no tienen planes o no cuentan con políticas. Es decir, la gobernanza está fuertemente asociada con una mejor disciplina en la gestión del riesgo.

La principal conclusión es que la gobernanza no debe tratarse como un ejercicio de cumplimiento que se añade más adelante. Es una estructura habilitadora para escalar. Cuando la gobernanza está ausente, la expansión tiene más probabilidades de generar inconsistencias, retrabajo y exposición evitable. Cuando está presente, las organizaciones están mejor posicionadas para tomar decisiones con confianza.

“Esto es particularmente importante para las organizaciones del mercado medio, donde las estructuras de rendición de cuentas pueden ser menos escalonadas y la capacidad especializada para gestionar riesgos más limitada. En ese contexto, el uso informal o inconsistente de la IA puede generar rápidamente exposición en torno a los datos, la propiedad intelectual, los resultados de los modelos, la seguridad y el cumplimiento normativo.”

José Gregorio Argomedo

Managing Director, Consulting

RSM

3. La preparación de la fuerza laboral está rezagada frente a la ambición del liderazgo.

Nuestra encuesta sugiere que la preparación de las personas está incluso menos madura que la preparación en gobernanza. Solo el 4% de las organizaciones reporta una madurez integral en capacitación sobre IA. Menos de una de cada cinco afirma que sus programas actuales son adecuados, y apenas el 8% de los empleados se siente plenamente preparado para la implementación de la IA.

Esto genera una desconexión estructural entre la ambición organizacional y la ejecución cotidiana. En muchos casos, los líderes están hablando de expansión mientras la fuerza laboral sigue estando solo algo preparada o directamente no preparada. La encuesta también sugiere que las revisiones de preparación organizacional no incorporan de manera consistente la preparación de la fuerza laboral, lo que refuerza el riesgo de que los planes de escalamiento subestimen el esfuerzo humano y operativo necesario para sostener la preparación.

Nuestros hallazgos no respaldan una narrativa simple de reemplazo de empleos. Los encuestados son más propensos a anticipar cambios en capacidades que una reducción directa de la fuerza laboral. Alrededor del 53% espera que la IA mejore las habilidades, frente al 15% que anticipa reducciones de personal. La reasignación de responsabilidades y la creación de nuevos roles también aparecen en los resultados, lo que sugiere que el efecto más inmediato es el rediseño del trabajo, más que la eliminación de puestos.

Para las organizaciones, esto desplaza el foco desde la implementación tecnológica hacia el diseño del modelo operativo. La preparación a escala depende de si los empleados entienden cómo deben usarse las herramientas, en qué puntos sigue siendo necesario el juicio humano y cómo cambiarán el desempeño y la rendición de cuentas. Sin esa claridad, incluso los casos de uso bien elegidos pueden estancarse o generar resultados desiguales.

“La preparación de la fuerza laboral puede ser una limitación especialmente aguda. Los empleados suelen asumir múltiples responsabilidades, y la capacidad de aprendizaje formal puede ser más limitada que en organizaciones más grandes. Si las herramientas de IA se introducen sin capacitación específica por rol y sin una adecuada gestión del cambio, la preparación puede quedarse en una capacidad individual dispersa, en lugar de convertirse en una capacidad institucional. Eso aumenta el riesgo de una calidad desigual y de errores operativos, incluso cuando la tecnología subyacente es sólida.”

José Gregorio Argomedo

Managing Director, Consulting

RSM

4. La inversión está orientada a la creación de valor, pero no siempre a las funciones que respaldan un escalamiento sostenible.

La implementación planificada y la inversión se concentran en las funciones más cercanas a la ejecución técnica y al valor operativo. TI y Marketing lideran la implementación prevista, con un 46% y un 44% respectivamente, seguidos por Operaciones, Servicio al Cliente y Finanzas. Las intenciones de inversión siguen un patrón similar, con los mayores aumentos reportados en TI, Operaciones y Marketing.

Para muchos, esto puede parecer evidente. Estas funciones ofrecen oportunidades claras a corto plazo para mejorar la productividad, acelerar flujos de trabajo y respaldar actividades intensivas en contenido. Sin embargo, de manera interesante, el patrón de inversión también deja en evidencia una debilidad en la forma en que muchas organizaciones están abordando la preparación. Recursos Humanos y Seguridad ocupan posiciones más bajas como prioridades, a pesar de que nuestros hallazgos muestran que la preparación de la fuerza laboral y la disciplina en la gestión del riesgo son limitaciones decisivas para escalar.

El mismo patrón aparece en las barreras identificadas por los encuestados. Los principales desafíos son la falta de talento especializado (38%), la integración de sistemas (33%) y las preocupaciones de seguridad (28%). No se trata de cuestiones periféricas. Señalan que capturar valor de la IA depende no solo de los casos de uso, sino también de su integración en sistemas, procesos, controles y formas de trabajo.

Por lo tanto, para muchas organizaciones, la próxima fase requerirá un reequilibrio de la atención. La implementación técnica sigue siendo importante, pero por sí sola no resolverá los cuellos de botella prácticos que limitan la preparación. En el caso de la IA, escalar de manera sostenible también depende de priorizar la inversión en las funciones que ayudan a incorporar, supervisar y capacitar sobre el uso de la IA en toda la organización.

“Sin una arquitectura clara, un modelo de gobernanza y métricas de valor, las inversiones en herramientas, licencias, infraestructura y consultoría pueden convertirse en costos hundidos o en deuda técnica difícil de sostener. Estar preparado no consiste en tener la mejor herramienta, sino en contar con las bases que transforman la curiosidad en capacidad institucional.”

José Gregorio Argomedo

Managing Director, Consulting

RSM

Conclusiones

La IA ya está redefiniendo las prioridades de liderazgo en toda la región. El caso de negocio es lo suficientemente visible como para impulsar la preparación, la inversión y los planes de expansión. Sin embargo, muchas organizaciones están intentando escalar antes de que la gobernanza, la preparación de la fuerza laboral y la disciplina en la gestión del riesgo estén plenamente establecidas.

La cuestión no es si la IA importa. La cuestión es si las organizaciones pueden operarla de una manera segura, escalable y defendible. En ese sentido, la brecha de preparación no es una preocupación secundaria. Es el factor con mayor probabilidad de determinar qué organizaciones convierten el interés inicial en valor sostenido. 

Contact us

Complete this form and an RSM representative will be in touch.