La Analítica Avanzada implica el análisis de datos utilizando técnicas más sofisticadas que las tradicionales (BI), con el fin de descubrir información más profunda, prever tendencias o generar recomendaciones. Entre las técnicas de análisis avanzado se encuentran la comprensión del lenguaje natural (NPL/NLU), la visualización de datos, el análisis de redes y grafos, la clusterización, la estadística multivariante, el aprendizaje automático (machine learning) y el aprendizaje profundo (deep learning).

Brindamos a nuestros clientes soluciones de inteligencia artificial que los ayudan a realizar sus tareas de manera más rápida, económica y precisa que nunca. Nuestra IA puede leer documentos, predecir el comportamiento en los sistemas de venta e inventario y detectar rostros entre multitudes. Además, nuestros equipos de IA están compuestos por especialistas en computación cognitiva, aprendizaje profundo, aprendizaje automático y procesamiento y generación de lenguaje natural. Ayudarán a convertir tus datos en acciones vivas tu organización.

Si algo no se ve bien, probablemente no esté bien. Pero ¿y si no puedes verlo? Ahí es donde entra en juego la detección de anomalías. Te ayudaremos a desarrollar la tecnología necesaria para detectar los valores anormales que podrían significar problemas para la organización como actividad financiera inusual o peaks en las transacciones que podrían significar fraude. Los informes de fallas inesperados en los sistemas podrían convertirse en defectos. Los datos están ahí. Solo necesitas saber cómo encontrarlos

Si cuentas con los datos correctos y un volumen suficiente, se puede predecir el resultado probable de cualquier situación. Hemos ayudado a clientes en el sector del transporte a usar el análisis predictivo para ver el impacto del mantenimiento en las rutas de transporte, estimar el costo correcto de expropiación de terrenos para obras de uso público e identificar que clientes tienen alta probabilidad de dejar tu compañía. También hemos ayudado a los minoristas a entender a sus clientes analizando todos los canales inbound de comunicación y el comportamiento de los clientes para planificar con precisión los niveles de personal con semanas de anticipación.

Gracias a los datos y la analítica, puedes convertir una situación teórica en un ensayo general. Podemos tomar un análisis avanzado y aplicarlos a un escenario del mundo real, para probar su respuesta, ver los efectos de apagar una red de transporte, probar qué tan preparado se está para reaccionar ante una interrupción del sistema y simular qué sucedería ante una gran catástrofe. Así que estás listo y preparado cuando suceda en la realidad.

Los modelos de recomendación son algoritmos que analizan el comportamiento y las preferencias de los clientes para ofrecer recomendaciones personalizadas. Este servicio puede ser especialmente útil para empresas de e-commerce, donde se busca aumentar las ventas y mejorar la experiencia del usuario. <\p>

Consiste en analizar y clasificar los comentarios y opiniones de los usuarios en las redes sociales, con el fin de conocer la percepción que tienen de la empresa y sus productos o servicios. Este tipo de análisis puede ayudar a las empresas a entender mejor a sus clientes, mejorar la atención al cliente y tomar decisiones basadas en datos.

Este servicio utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural para analizar grandes cantidades de texto y extraer información relevante. El análisis de texto y lenguaje natural puede ser utilizado en una amplia gama de sectores, desde la atención al cliente hasta la investigación de mercado, y puede ayudar a las organizaciones a comprender mejor las necesidades y preferencias de sus clientes y usuarios.

Este servicio utiliza técnicas avanzadas de análisis de datos para visualizar y analizar redes complejas de interacciones. El análisis de redes y grafos puede ser utilizado en una amplia gama de sectores, desde la investigación académica hasta la seguridad cibernética, y puede ayudar a las organizaciones a comprender mejor las relaciones entre los datos y a identificar patrones importantes.

Este servicio utiliza técnicas avanzadas de análisis de datos para crear modelos que simulan diferentes escenarios y analizan cómo podrían afectar los resultados de la organización. Las simulaciones y análisis what-if pueden ser utilizados en una amplia gama de sectores, desde la logística hasta la gestión de riesgos, y pueden ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más informadas y a prepararse mejor para situaciones imprevistas.

Este servicio utiliza técnicas avanzadas de visualización de datos para crear dashboards interactivos que permiten a los usuarios explorar y analizar los datos de la organización de manera intuitiva. La visualización de datos y dashboards interactivos puede ser utilizada en una amplia gama de sectores, desde el marketing hasta la gestión de recursos humanos, y puede ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más informadas y a comunicar mejor los resultados a las partes

Incorporación de modelos de lenguaje de última generación (LLM) en los procesos de la organización: Los modelos de lenguaje de última generación (LLM) son una herramienta poderosa para el análisis avanzado de datos y el procesamiento de lenguaje natural. Al incorporar los LLM en los procesos de la organización, se pueden obtener resultados más precisos y relevantes en tareas como la clasificación de texto, la detección de sentimientos, la generación de texto y la traducción automática. Nuestros servicios de consultoría en análisis avanzado de datos pueden ayudar a su organización a aprovechar al máximo los modelos de lenguaje de última generación, desde la selección y entrenamiento del modelo adecuado hasta su implementación y evaluación. Nuestros expertos en análisis avanzado de datos trabajarán con su equipo para identificar las áreas de su organización que pueden beneficiarse de los modelos de lenguaje de última generación, y le brindarán el soporte y la capacitación necesarios para implementarlos de manera efectiva. Al incorporar los LLM en sus procesos de la organización, podrá mejorar la eficiencia, la precisión y la calidad de su comunicación con los clientes y usuarios, lo que puede traducirse en una mejor satisfacción del cliente y un aumento en los ingresos y la rentabilidad de la organización.

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