Con commento di Simone Segnalini, Partner Digital, Risk & Transformation RSM S.p.A.Tutti abbiamo sentito parlare di ChatGPT, molti di noi l'avranno anche sperimentato come l'ultimo, e forse il più accessibile, strumento di Intelligenza Artificiale (AI). 

I dati di Bloomberg indicano che a fine gennaio 2023 gli articoli su ChatGPT hanno raggiunto un livello quasi pari a quelli sull'IA in generale. Alcuni stanno addirittura iniziando a fondere il significato dei due termini. Ma cosa significa questo per i leader aziendali, i mercati, le supply chain e le attività produttive in generale?

Cos’è ChatGPT? 
ChatGPT è un modello di testo generativo (Generative Pre-Trained Transformer) che analizza enormi quantità di testo e può generare risposte mirate rispetto a specifiche richieste degli utenti. 

Dopo il rilascio gratuito di ChatGPT al pubblico, gli utenti di tutto il mondo hanno sperimentato lo strumento, rimanendo piacevolmente sorpresi dalla complessità e strutturazione delle risposte che appaiono molto vicine alle risposte umane.

La gamma di funzionalità di ChatGPT è ampia, infatti, è stato utilizzato per generare risposte a domande semplici ("Qual è la capitale dell'Ungheria?"), a richieste più complesse ("Delinea le aree chiave da considerare in una strategia digitale per un'azienda di medie dimensioni"), fino alla scrittura di opere teatrali, libri o canzoni ("Scrivimi una canzone comica su Adele che naviga su una barca nei Caraibi"). E man mano che ci si confronta con lo strumento, si può chiedere di modificare la risposta ("Cambia la canzone in un Haiku"). 

ChatGPT è un modello di apprendimento automatico. Utilizza una forma di intelligenza artificiale chiamata deep learning, un sottocampo dell'apprendimento automatico che utilizza reti neurali profonde. Il modello è stato addestrato grazie ad una combinazione di apprendimento supervisionato e non supervisionato, utilizzando un ampio corpus di dati testuali, comprendente testi provenienti dal web, libri, blog e siti di notizie. Le dimensioni di questo database non sono state rese pubbliche. Secondo quanto riferito, sono stati immessi nel sistema 300 miliardi di parole e lo strumento dispone di 175 miliardi di parametri. 

Di chi è ChatGPT? 
ChatGPT è stato sviluppato da OpenAI, un laboratorio di ricerca con sede a San Francisco. Il laboratorio è stato fondato da alcuni investitori della Silicon Valley con l'obiettivo di sviluppare strumenti a "beneficio di tutta l'umanità". ChatGPT è solo una delle soluzioni di intelligenza artificiale che OpenAI sta sviluppando. 

Microsoft è un investitore importante di OpenAI. L'importo ipotizzato è tra i 10 e i 14 miliardi di dollari. I termini e la natura di questo investimento (contanti, risorse condivise, ecc.) non sono ancora noti, ma si prevede che sia enorme.

Dove è possibile trovare ChatGPT?
ChatGPT è un’evoluzione tangibile dell'Intelligenza Artificiale. E’ possibile fruire di test gratuiti al link di seguito: https://openai.com/blog/chatgpt

Per gli utenti Microsoft, la società ha annunciato "Teams Premium", che include funzionalità basate su OpenAI. Tra queste, la possibilità di generare note, attività e punti salienti delle riunioni, documenti personalizzati. E’ prevista una funzione chiamata "riepilogo intelligente", utilizzata per generare appunti e, se viene menzionata una persona, questa verrà portata alle aree chiave della trascrizione, particolarmente utile se ci si è persi la riunione. È molto probabile che la tecnologia venga estesa ad altri prodotti Microsoft della suite Word. 

Chat GPT3 è attualmente gratuito, nell'ambito di una sperimentazione aperta ma è possibile che la tecnologia diventi a pagamento. È già stata annunciata una versione premium al costo di 20 dollari al mese, con la promessa di tempi di risposta più rapidi e accesso sempre garantito. 

La potenza di calcolo e i costi connessi sono enormi. Chi utilizza di ChatGPT spesso si ritrova con una schermata che invita a tornare più tardi perché i server sono al limite della capacità. Secondo un recente articolo del Financial Times, gli analisti di Morgan Stanley hanno stimato che rispondere a una query di ricerca utilizzando l'elaborazione linguistica costa circa sette volte di più di una normale ricerca su Internet. 

Man mano che il prodotto viene monetizzato, sia come parte di un pacchetto software più ampio (ad esempio Microsoft Teams) sia come prodotto isolato, dovrà essere configurato per gestire i dati riservati in conformità con le normative sempre più severe. Si tratta di un'altra spesa che verrà sostenuta man mano che la tecnologia si diffonderà. 

Molti hanno commentato che ChatGPT potrebbe annunciare la fine della nostra dipendenza dai motori di ricerca. Si tratta di un'affermazione probabilmente prematura, a causa della potenza di calcolo e dei costi. Nel frattempo, un motore di ricerca offre ancora una serie di opzioni molto valide. Ad esempio, se chiedete a ChatGPT chi ha vinto l'Eurovision Song Contest nel 2020, vi darà una risposta sintetica e probabilmente corretta. Un motore di ricerca vi fornirà la risposta corretta, le immagini, i link alle esibizioni e altre informazioni – quindi i motori di ricerca saranno probabilmente ancora qui per il prossimo futuro.

Quale l’impatto nelle aziende?
Man mano che l'Intelligenza Artificiale verrà incorporata nei processi aziendali, la forza lavoro potrebbe temere di essere sostituita nel proprio ruolo. Quando si prendono queste decisioni, è importante comprendere nel dettaglio i punti di forza e di debolezza degli strumenti di IA. Gli strumenti basati sull'IA hanno punti di forza, quali:

- velocità - sono veloci nel generare un risultato, soprattutto a partire da una grande quantità di dati;

- produttività: possono lavorare 24 ore al giorno, 7 giorni alla settimana;

- qualità e accuratezza delle risposte.

 Tuttavia, hanno anche dei punti deboli che è importante considerare:

- il set di dati - sono potenti tanto quanto il set di dati su cui si basano; 

- non sono creativi, anche se danno l'impressione di esserlo; 

- la loro crescente sofisticazione li rende convincentemente sbagliati.

Gli strumenti funzionano analizzando grandi quantità di dati. ChatGPT, ad esempio, si basa su set di dati precedenti al 2021, il che significa che non riuscirà a darci una risposta se gli si chiede chi ha vinto la Coppa del Mondo FIFA del 2022. Per un'azienda, questo è importante. Ad esempio, se un membro del team non partecipa a una riunione e non condivide un aggiornamento chiave, la trascrizione/il promemoria di ChatGPT basato sugli appunti mancherà di quei dati vitali. I set di dati alla base dello strumento ne definiscono le capacità e la portata. 

Anche parlando di “produzioni” creative (poesie, copioni e canzoni) è fondamentale considerare che lo strumento sta creando una risposta in base alle informazioni cui può accedere: ad esempio, se si fornisce allo strumento solo commedie romantiche come set di dati e poi gli si chiede di scrivere un film horror, la risposta riflette i dati su cui si basa. Dal punto di vista aziendale, questo è un aspetto cruciale, poiché lo strumento non può "pensare fuori dagli schemi", un elemento chiave del pensiero strategico necessario per essere agili in un ambiente aziendale. 

I robot, che sono sempre più sofisticati, possono anche sbagliare in modo convincente. ChatGPT non è perfetto. Il Times è stato in grado di rivelare un errore clamoroso quando ha chiesto di indicare i cinque Primi Ministri britannici che sono stati in carica più a lungo (Margaret Thatcher e Robert Walpole citati rispettivamente come 2.912 e 2.901, mentre la risposta vera è molto più ampia). Per esempio, quando si chiede una guida generale su come selezionare un corridore vincente nelle corse dei cavalli nel Regno Unito, fornisce risposte ragionevoli e corrette ma quando si chiedono informazioni su gare specifiche, non è in grado di distinguere tra le regole specifiche che si applicano a ciascuna corsa. I consigli che fornisce sono fuorvianti, anche se formulati in modo convincente. 

Detto questo, ChatGPT è stato utilizzato anche per superare esami universitari e professionali con una tale disinvoltura che gli educatori temono che ChatGPT possa inaugurare una nuova era di falsificazioni. Con tali capacità, ChatGPT può aggiungere valore, anche se non è sempre corretto nelle sue risposte. La domanda non è necessariamente se lo strumento sia perfetto, ma se sia migliore di un essere umano.

Il 2023 sembra essere l'anno in cui l'intelligenza artificiale entrerà stabilmente nell'agenda dei consigli di amministrazione. I leader aziendali dovranno affrontare la sfida di educare e rassicurare il personale sugli strumenti che vengono integrati nell'azienda. A tal fine, il management aziendale dovrà sviluppare una consapevolezza di come questi strumenti sono progettati e di come funzionano. 

Simone Segnalini, Partner Digital, Risk & Transformation di RSM S.p.A., che affronta il tema AI anche in ottica di evoluzione dei servizi verso i nostri Clienti, afferma: 

“L’Intelligenza Artificiale e la tecnologia abilitata all'apprendimento automatico potrebbero avere un impatto di efficientamento e di automazione su molti lavori ripetitivi, ma ci saranno impatti notevoli anche in molti altri settori, oggi apparentemente intoccabili. 

Le evoluzioni finora affrontate potrebbero subire una ulteriore accelerazione considerando inoltre che, in queste settimane dovrebbe essere annunciata l’uscita di GPT-4, la tecnologia sottostante il modello di linguaggio di grandi dimensioni che alimenta app come ChatGPT. Infatti, al momento, ChatGPT può rispondere solo in forma di testo, ma sembra che l’imminente aggiornamento cambierà tutto questo, permettendo la creazione anche di immagini, suoni e video, oltre al testo."

Nella migliore delle ipotesi, una volta raggiunta questa consapevolezza, saranno in grado di utilizzare al meglio questi strumenti e di sfruttare l'opportunità di aumentare la velocità, le capacità e la produttività. Nel peggiore dei casi, un'accettazione cieca dello strumento potrebbe portare a incomprensioni ed errori significativi. 

Continua Simone Segnalini: “Nell'attesa di ChatGPT4, alcuni sembrano sicuri che, potendo attingere a una quantità assai maggiore di parametri, la nuova versione del bot di OpenAI sarà molto più performante del già sorprendente ChatGPT3. In realtà, solo una piccola quantità di esperti pensa che questo accadrà. 

Aumentando la quantità dei dati e delle applicazioni non avremo di certo, come diretta conseguenza, un salto di qualità. 

Le aziende che vorranno applicare l’AI ai propri processi e sistemi dovranno comunque affrontare seriamente temi legati all’integrità, alla confidenzialità e alla disponibilità del dato, prima ancora dei benefici derivanti dall’automazione.”

Si tratta comunque di uno spazio in rapida evoluzione, che vale la pena monitorare.