La conexión entre la inteligencia de negocios y la transformación digital son los datos.

Hoy en día, los datos pueden y deben utilizarse para alimentar nuestros negocios y difundir el conocimiento actualizado en todos los niveles y funciones de la empresa.

Alsghaier[1] en 2017 realizó un trabajo para analizar si a las empresas apoyadas por datos tenían mejores resultados. Se entrevistaron a los gerentes de 330 empresas públicas preguntándoles sobre sus políticas tecnológicas y de gestión y se pudo establecer que las empresas en la posición más alta de la industria que utilizaban el enfoque de toma de decisiones basado en datos eran en promedio un 5% más productivas y un 6% más rentables que otros competidores.

Pero la pregunta es: ¿cuáles son los desafíos de la inteligencia de negocios?, básicamente podemos encontrar tres: a). Cómo extraer los datos; b). Cómo refinar los datos, y c). Cómo garantizar que se utilicen de manera más eficaz. Las empresas que no se alinean con las prácticas basadas en datos corren el riesgo de perder una ventaja competitiva crítica y, en última instancia, la cuota de mercado y los ingresos correspondientes. Para las empresas de hoy en día, la utilización efectiva de los datos se refiere no solo a la competitividad, sino también a la supervivencia misma. 

Muchas empresas ya se han enfrentado al este desafío. La inteligencia de negocios hoy en día ayuda a las organizaciones a transformar los datos en información procesable para el negocio y tomar así decisiones. Comprende las estrategias y tecnologías utilizadas para analizar datos y presentar información procesable. Las funciones comunes de las tecnologías de inteligencia de negocios incluyen informes, procesamiento analítico en línea, análisis, minería de datos, minería de texto, análisis predictivo y análisis prescriptivo.

Los datos pueden ofrecer un nuevo conocimiento en cada empleado. Los datos pueden apoyar el empoderamiento de las personas y hacerlas más responsables de sus decisiones, las nuevas tecnologías crean valor cuando los líderes de la organización retoman lo fundamental, AGREGAR, CAPTURAR Y ENTREGAR VALOR. La transformación digital a menudo se trata más de un replanteamiento radical del negocio que de solamente aprender a usar herramientas digitales para servir mejor a los clientes o los procesos.

La inteligencia de negocios podría ayudar a desarrollar diferentes habilidades dependiendo de los roles de la organización:

Para los gerentes:

  • La capacidad de administrar, conocer y anticipar el valor empresarial generado a partir de los datos.
  • La capacidad de llevar las técnicas de visualización de datos y los procesos impulsados por datos al nivel más bajo de una organización.

Para los usuarios finales:

  • La capacidad de encontrar, administrar, organizar, almacenar y compartir información, datos y contenidos digitales.
  • La capacidad de analizar, evaluar y/o interpretar críticamente la información, los datos, el contenido y sus fuentes.
  • La capacidad de trabajar y defender la información para tomar decisiones y lograr objetivos comerciales específicos.
  • En RSM estamos listos para ayudar a los gerentes y colaboradores a encontrar nuevas fuentes de conocimiento para impulsar sus negocios.

[1] H. Alsghaier, M. Akour, and S. Aldiabat, “The impact of big data analytics on business competitiveness,” 2017.