Modelo de inteligencia de negocios (parte 2/2)

En la entrega anterior (Modelo de Inteligencia de Negocios, Parte 1/2) entendimos como los datos se convierten en inteligencia, hoy vamos a volver esa pirámide una estructura tecnológica funcional que permitirá la operacionalización de la misma.

1.16.pngIlustración 1. Reflejo de la pirámide de información en arquitectura tecnológica.

Como se puede observar en la Ilustracion 1, la base de la pirámide son las fuentes de datos, estas pueden ser internas o externas a la organización y pueden ser estructuradas o no estructuradas, una vez estas fuentes de datos están identificadas, deben pasar a un Data Warehouse (DWH) en la cual se realiza la gestión de los mismos para convertirlos en información, a través de un ciclo de ciencia de datos que parte desde su extracción, transformación y carga (ETL, por sus siglas en ingles) y llega hasta la construcción de un modelo que representa la realidad reflejada de los datos, tal como se puede observar en la Ilustración 2.

2.16.pngIlustración 2. Ciclo de ciencia de datos y construcción de modelos.

Una vez tenemos el modelo que permite la visualización de los datos que ya están convertidos en conocimiento se determina el nivel de capacidad analítica, la cual RSM Colombia recomienda que esté como mínimo en Nivel 4 (ver Ilustración 3), ya que de esta forma se pueden construir escenarios que cierran brechas a partir del entendimiento futuro del comportamiento de las variables y su impacto en la estrategia.

3.16.pngIlustración 3. Evolución de los sistemas de BI.

 

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