di Salim Mohamed, RSM Sudafrica

La rivoluzione digitale è già in corso. Termini come automazione, analisi dei dati e big data sono diventati all'ordine del giorno tra i revisori che, vista la necessità di controllare grandi quantità di dati, hanno iniziato ad esplorare nuove tecnologie applicabili al loro lavoro.

In primo luogo, i data analytics offrono la possibilità di riordinare ed esaminare tutti i dati grezzi, identificando anomalie e identificandone i trend. Questo non è un concetto particolarmente nuovo, tuttavia i data analytics stanno diventando sempre più parte integrante del processo di revisione e consentono di ottenere dati chiari ed evidenti.

Dal punto di vista dei revisori, il principale obiettivo dell’utilizzo dei data analytics è di migliorare la qualità dell’audit e creare valore aggiunto per i propri clienti. L’analisi dei dati consente, infatti, di estrarre e analizzare grandi quantità di dati utili a comprendere meglio il cliente e identificarne rischi e necessità.

Un aspetto importante dei data analytics è l'accesso indipendente ai dati e la loro conseguente estrazione.

 I dati forniti dal cliente richiedono una verifica accurata e completa prima di poter essere utilizzati e sebbene la sicurezza e la riservatezza dei dati siano sempre fonte di preoccupazione, le clausole di incarico di audit e gli ambienti IT sicuri garantiscono che tutti i dati forniti siano protetti in ogni momento, contribuendo così a mitigare eventuali rischi per la sicurezza e la riservatezza.

L'aumento della comprensione fornita data analytics è utile a:

  •  identificare i rischi associati a un incarico
  • condurre test mirati su eventuali criticità,  
  • migliorare la copertura delle procedure di audit
  • ridurre o eliminare  i rischi di campionamento
  • ottenere un livello di garanzia più elevato, in particolare nelle aree in cui vi sono elevati volumi di transazioni che si verificano con un valore di transazione individuale relativamente basso o dove si notano transazioni ripetitive.
  • interrogare ed estrarre dati da più fonti in modo semplice e facile. I revisori possono quindi eseguire analisi personalizzate, adattate ai profili di rischio specifici dei loro clienti con più efficacia.
  • avere una migliore comprensione del flusso di dati, nonché di identificare eventuali punti deboli che potrebbero comportare errori significativi nelle registrazioni contabili.
  • eseguire analisi più approfondite e complesse attraverso l'accesso ai sistemi aziendali.
  • automatizzare le procedure eseguite dall'analisi dei dati e salvarle per un uso futuro.

In sintesi, ci sono ancora molte sfide da superare circa l'analisi dei dati nell'audit esterno, ma ci sono già numerosi vantaggi che derivano dai data analytics che stanno diventando gradualmente parte integrante del processo di audit.

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